Big Data: Potential und Barrieren der Nutzung im by Stefanie King PDF

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  • February 14, 2018
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By Stefanie King

ISBN-10: 3658065850

ISBN-13: 9783658065850

ISBN-10: 3658065869

ISBN-13: 9783658065867

Stefanie King geht in ihrem Buch der Frage nach, weshalb mammoth information, trotz des hohen Wertschöpfungspotentials, bis heute nicht in allen Industriezweigen und Unternehmen genutzt wird. Im ersten Teil des Buches behandelt sie die technologischen und kommunikationswissenschaftlichen Grundlagen sowie die Einsatzgebiete von monstrous information. Anschließend untersucht sie die Barrieren und entwickelt potentielle Lösungsansätze. Die Autorin zeigt, dass die Herausforderungen von monstrous facts primär die Bereiche Daten, Ethik, Gesellschaft, enterprise, Rechtslage sowie Technologie betreffen, und erklärt, wie Unternehmen diese beeinflussen können. Die praktische Umsetzung von capability und Lösungen veranschaulicht Stefanie King anhand eines führenden Unternehmens der Gesundheitsbranche in den Vereinigten Staaten von Amerika.

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2012, 24) Mit der rechtlichen Lage des Zugangs und der Nutzung von Geodaten verhält es sich ähnlich wie mit Daten aus anderen Big Data Quellen. Das geltende Recht weicht in verschiedenen Ländern stark voneinander ab und auch innerhalb der Länder existieren oftmals nur punktuelle rechtliche Ansätze, die dem allgemeinen Datenschutzgesetz untergeordnet werden. (vgl. 4 Internet der Dinge Das Internet der Dinge setzt sich aus vernetzten Geräten mit IP-Sensoren und -Lesern, RFID-Etiketten und anderen identifizierenden digitalen Informationen zusammen.

Nielsen, 2010, 6) Nach Prognosen wird der Anteil an internetaffinen Personen in den kommenden Jahren weiter ansteigen, da die sogenannten „Pre-Digitals“, das heißt Personen, die zwar ohne Internet aufgewachsen sind, aber sich zunehmend damit identifizieren, die „Internet-Analphabeten“ als primäre Käufergruppe ablösen. Den „Pre-Digitals“ folgt wiederum die Gruppe der „Digital Natives“. Hierbei handelt es sich um Personen, die bereits mit dem Web aufwachsen und dieses stark in ihren Alltag integriert haben.

2012, 18) Im Rahmen der Produktentwicklung bedeutet dies, dass im ersten Schritt detaillierte Daten über Produkte, Ressourcen und Prozessschritte gesammelt werden. Die Produkte werden anschließend beispielsweise nach Kosten, Verfügbarkeit oder Nutzen in Segmente klassifiziert und für diese wiederum differenzierte Vorgehensweisen definiert. So kann der Entwicklungs- und Produktionsprozess hinsichtlich Qualität, Kosten und Differenzierung durch Analytik in Echtzeit optimiert werden. (vgl. Thomas H.

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by Jeff
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